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申請條件
● 持有土地（農地、建地）持分可。
● 持有房屋，坪數不限，屋齡不拘。
● 20歲以上皆可辦理（沒有銀行65歲以上不可辦理的限制）。
● 向銀行貸款者，或未貸款者。 ● 已經向當舖或私人借貸者（可代償）。
● 負債比過高，銀行退件，個人信用瑕疵皆可辦理。
● 免徵信，免保人（退票，卡債過高，房貸遲繳）皆可承作。 申請需備文件
● 身分證正本，印鑑證明。
● 土地，建物所有權狀（正本）。
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＊建蔽率：
建蔽率乃指一塊建築基地內，其建築物之最大水平投影面積（即建築面積）占基地面積之比例。 建蔽率是房屋投影面積與基地面積的比率，建蔽率小空地面積大，建蔽率大空地面積小。
例：基地面積 100坪，建蔽率為 60%， 則建築面積 為100坪 x 60% = 60坪。建蔽率的設立，旨在規定建地必須留有空地，以維持環境品質。
＊容積率 ：
建築物地面上各層樓地板面積之和與建築基地面積的比率(不包括地下層及屋頂突出物 。簡言之即建坪與地坪之比。
例：基地面積 100坪， 容積率為 225%，則總樓地板面積為100坪 x 225% = 225坪。
實施容積率的目的：
１ 有效控制都市建築物之密度及人口分佈
２ 增加建築物造型的彈性，使都市景觀豐富有趣
３ 改善建築基地的實質環境品質，增加空地的有效性
＊建蔽率與容積率的關係：
兩者同為都市計劃中控制土地使用強度的法規。容積率是以建築總樓層地板面積和基地面積之比來限定其使用密度；建蔽率則以建築物之最大投影面積和基地面積之比來限制其使用密度。
在相同的地基上，相同的容積率可以有不同的建蔽率，例如在100坪的地基上，限制容積率為180%，設計師卻可以有不同的設計，如果設計為九層樓且每層樓板面積都是20坪 ，則其建蔽率為20%，容積率為180%，或者設計為六層樓且每層樓板面積都是30坪，則其建蔽率為30%，容積率亦為180%，或設計為三層樓且每層樓板面積都是60坪 ，則其建蔽率為60%，容積率亦為180%。
＊建蔽率屬平面管制，容積率則屬立體管制
建蔽率是房屋投影面積與基地面積的比率，比率愈低則留下的空地愈大。
例如：100坪 基地上房屋的投影面積為20坪，則建蔽率為20%。建蔽率小空地面積大， 建蔽率大空地面積小。
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＊【台灣 都市用地】各使用分區之建蔽率不得超過下列規定。但本細則另有規定者外，不在此限：
內容來自sina新聞
個人征信將滲透生活細節 或影響購物買房找對象
資料圖
??中新網1月20日電 (IT頻道 吳濤) 近日，中國銀行(4.48, -0.50, -10.04%)印發《關於做好個人征信業務準備工作的通知》(以下簡稱通知)，要求芝麻信用、騰訊征信等八傢機構做好個人征信業務的準備工作，這意味著個人征信市場“開閘”。
??此次八傢民營企業進入個人征信市場，相對於央行[微博]征信服務，專傢指出，民營征信數據采集源更廣，將會滲透群眾生活細節，而其信用報告評分的高低也將影響到個人租車買房子等，“未來，信用越來越重要，無信者寸步難行”。
??個人征信將滲透生活方方面面
?
?近日，央行下發通知，要求八傢民營企業做好個人征信的準備工作，時間為6個月。對此，媒體普遍解讀為這意味著民營征信業務正式“開閘”。中央財經大學教
授郭田勇[微博]接受中新網IT頻道采訪時表示，原來個人征信主要集中在信貸系統，對個人影響也主要體現在信貸業務方面；民營征信“開閘”後，這種情況將
改變，將會滲透到個人生活細節中。
??郭田勇說道，“民營征信的一個‘亮點’就是個人征信數據采集從線下轉移到線上，相對於線下，個人線上生活痕跡更容易被記錄。八傢民營企業中，不
乏有騰訊、阿裡等，這些企業業務更貼近民生，手握網民生活細節的大數據。”據悉，八傢民營企業中，既有手握居民水、電、煤氣、固話、寬帶等繳費業務數據的
拉卡拉，也有集社交、購物大成者的騰訊、阿裡。
??不過哪些數據會被用於個人民營征信業務中，目前並無官方消息。有媒體猜測，滴滴打車爽約、淘寶差評記錄、騙取保費時偽造個人信息等或都將成為個人征信報告中的“污點”。
??郭田勇認為，凡是涉及到個人誠信問題的業務都應該成為個人征信報告評分標準。中國人民大學財政金融學院教授吳晶妹認為，“哪些該納入，哪些不該納入，說到底還得由法律來界定。”
??一個共識是，個人征信報告數據來源於人民生活細節，最終也將用到人民生活點滴中去。
??騰訊征信一負責人表示，“如果一個人的信用程度高，那麼他在買房買車或者買互聯網理財產品時，會享受相對較高的授信額度。”新華網也做瞭預測，
也許，今後在相親網站上，可以通過信用數據篩選交往對象，防止騙婚；在租房時，可以通過出具信用報告，順利通過房東考察；在求職時，可以憑借信用報告獲得
單位的認可；在租楊梅區二胎房屋銀行車時，憑借較好的信用評分可以免交押金…
??“參考美國個人征信體系，在我國，未來個人信用也越來越重要。‘無信者寸步難行。’”郭田勇表示。
??民營征信公平性客觀性引擔憂
??據瞭解，八傢民營征信企業個人征信數據目前還是主要來自各自的數據平臺，但八傢企業業務側重點不一，其個人征信報告的客觀性如何體現？
??郭田勇表示，八傢企業的個人征信報告不盡相同這是正常的，可以結合央行的報告互為補充。“大相徑庭的個人征信報告也可能出現，但是概率比較小。一個比較客觀的方法是，綜合八傢民營企業的征信報告，然後和央行報告結合，互相參考、印證。”
??對民營征信的另一個擔憂是如何保證其公平性。據悉，這八傢民營企業中，部分企業的模式是既做基礎數據，又出個人評級報告；部分企業之間存有多種業務交叉點，屬於競爭關系。網友擔心：這種情況下，會不會出現篡改個人數據等不正當競爭？
??這種擔憂並非空穴來風，16日，《京華時報》發表評論《誰來監管征信公司的信用》指出，過去幾年，互聯網公司之間的“廝殺”連連，消費者頻頻淪為綁在“戰車”上的競爭籌碼。
??吳晶妹認為，征信市場剛起步，很難要求上遊基礎數據提供方做到獨立。郭田勇指出，民營征信“開閘”同時，監管也不能落下，希望相關法規能盡快出臺。(中新網IT頻道)
新聞來源http://sy.house.sina.com.cn/news/2015-01-20/07575963091614636492343.shtml
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